百融云创：打造智能风控体系 加速金融行业转型升级

金融存量时代的降临让客户黏性下降、获客成本高、风控能力弱等现象日渐显露，采用传统方法、经验去识别不确定性的策略难以为继，金融机构寻求更全面可靠的战略与方式应对数字化、信息化时代的挑战，提升数字化经营能力确保利润增长。

智能风控依托大数据方法刻画不确定性，不仅提供了更加精确的数据化工具，而且延伸了传统风险管理的内涵，从单一的风险管控扩展到了风险、收益、客户三者的最优一体化管理，很好地解决了金融机构在行业转型升级过程中面临的难题。

为了推进金融机构业务发展和数据治理齐头并进，百融云创打造了“数据+模型+系统”一体化的服务方式。百融云创打通融合数据产品、专业模型和系统建设等内容，将“咨询、方案、产品、部署”的能力贯穿到信贷全生命周期，实现风控全流程的闭环服务。

席卷全球的疫情危机给世界经济带来了冲击，但也让大众见证了数字经济的活力和影响力。在新经济、新业态的带动下，金融线上化、数字化、智能化进程提速越来越多的金融机构搭建风控系统平台，引入金融科技公司共同建设“数据+模型+系统”一体化风控模式。百融云创秉承着以标准化的模型体系为主，以个性化的模型体系为必要补充的做法，为金融机构营造业务场景与风控技术的深度结合的风控体验。

除此之外，百融云创还能为客户提供本地化服务，帮助金融机构满足监管要求、实现自主可控的风险管理，有效弥补纯线下风控模式的不足，提高银行信贷风险防控能力和水平。与此同时，百融云创在建立信贷模型的过程中，构建面向客户的跨渠道、跨产品、全流程的智能风控体系，通过引入机器学习将信用评分、智能风控管理进一步的场景化、效率化，能够将客户数据结构化，并高效识别系列风险，实现客户筛选、满足差异化资产配置、增新额度等需求，提高客户满意度。

风控的有效管理需要从全生命周期的角度出发，事前预警与防范、事中处置与落实、事后分析与总结，才能够为实现企业核心战略目标和运营目标保驾护航。随着金融机构对数字化转型的认知提升，类似生物识别、机器学习、知识图谱、智能语音交互等金融科技手段会更加广泛深入的应用于金融业务场景中。百融云创也会始终保持初心，为不同类型的金融机构从获客、智能化风控、精细化经营等领域赋能，帮助机构有效控制潜在风险。

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